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GRÁFICOS CUANTITATIVOS Presentación diseñada en base a una imagen para una revisión rápida y completa de situaciones específicas. Una presentación en gráfico puede ser fácilmente interpretada por todo tipo de público sin necesidad de que un intermediario presente una exposición extensa de los resultados obtenidos. Los tipos de gráficos para variables cuantitativas son 3: Histograma Polígono Ojiva HISTOGRAMA Es el gráfico de barra que se diseña utilizando como base los intervalos de una distribución de frecuencias y las frecuencias agrupadas en cada uno de estos intervalos. La información que se presenta en un histograma puede ser de frecuencias absolutas o relativas. Algunas de sus principales características son: En el eje horizontal se colocan las fronteras de cada intervalo En el eje vertical se puede ubicar la frecuencia absoluta o la frecuencia porcentual Todas las barras tienen la misma anchura, de la misma manera que se hace con la distribución de

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS Cuando se trabaja con datos que han sido agrupados en una distribución de frecuencias, no se sabe con certeza los valores individuales de cada dato. Por lo que se utilizan métodos alternos para aproximar los valores de las medidas descriptivas. Media para datos agrupados:  Al calcular la media para datos agrupados, se supone que las observaciones en cada clase son iguales al punto medio de la clase Mediana:  Primero se encuentra la clase mediana, la cual es la clase cuya frecuencia acumulada es mayor o igual a n/2 y puede determinarse mediante la siguiente fórmula: La moda  es la observación que ocurre con mayor frecuencia, por lo que es necesario identificar la clase modal, esta se localiza encontrando la clase que tenga más frecuencia. Ejemplo:   De la producción diaria de una máquina se eligió una muestra de 100 baterías que se probaron para ver cuanto tiempo operarían en una lámpara medida en horas y los resu

EJEMPLOS DE DATOS AGRUPADOS Veamos como se resuelve el siguiente ejercicio   En un centro comercial, se consultó la edad a todas las personas que entraban entre las 12:00 h y 12:30 h. Los resultados obtenidos fueron los siguientes:     -  Construye una tabla de frecuencias cuyos datos estén agrupados en ocho intervalos .   1°Para poder construir la tabla de frecuencias lo primero que debemos hacer es calcular el  rango .   El rango  da la idea de proximidad de los datos a la media. Se calcula restando el  dato menor al dato mayor .   El dato mayor y el menor lo hemos destacado con color rojo:   Dato mayor - dato menor =   73 - 1  =  72 Por lo tanto;  Rango = 72 2° En el problema nos dicen que debemos agruparlo en 8  intervalos o clases,  con este dato podemos calcular la amplitud o tamaño de cada intervalo, dividiendo el valor del rango por la cantidad de intervalos que se desean obtener (en este caso son 8). Amplitud:  La amplitud de un int

DATOS AGRUPADOS Cuando los valores de la variable son muchos, conviene agrupar los datos en  intervalos o  clases para así realizar un mejor análisis e interpretación de ellos.  • Para construir una tabla de frecuencias con datos agrupados,  conociendo los intervalos,  se debe determinar la frecuencia absoluta ( fi)  correspondiente a cada intervalo, contando la cantidad de datos cuyo valor está entre los extremos del intervalo. Luego se calculan las frecuencias relativas y acumuladas, si es pertinente. •  Si no se conocen los intervalos,  se pueden determinar de la siguiente manera: (recuerda que los intervalos de clase se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua). - Se busca el valor máximo de la variable y el valor mínimo. Con estos datos se  determina el  rango .   - Se divide el rango en la cantidad de intervalos que se desea tener,(por lo general se determinan 5 intervalos de lo contrario es ideal que sea un nume

DATOS NO AGRUPADOS       Los datos no agrupados son el conjunto de datos que no se ha clasificado y se es presentada en su forma de aparición en una tabla de datos donde cada valor se representa de forma individual. Por lo general este conjunto comprende una cantidad de elementos menor a 30 (n<30) con poca o nula repetición.      El tratamiento de estos datos sin agrupar. El manejo de estos datos es simple, se recolectan los datos de la población de estudio y dichos datos se distribuyen en una tabla de datos y se analizan sin necesidad de  formar clases con ellos.      Estos datos  al distribuirse en tabla de frecuencia donde cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado.      Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados (es decir, vienen los 20 niños y así como te dan la edad así la anotas) 2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,6 (Total 20 niños) Estos son datos no agrupad